DCMM通过将企事业单位业务、技术应用、数据需求与数据管理过程相结合，实现企事业单位数据管理体系革新、生产模式优化、运行效率提升，加快推动企事业单位向数字化、网络化、智能化转型发展，切实提高企事业单位的数据管理水平和综合竞争力。
《数据管理能力成熟度评估模型》（简称DCMM）是我国在数据管理领域首个正式发布的国家标准。DCMM以解决企事业单位实际业务问题、支撑技术应用为出发点。通过将企事业单位业务、技术应用、数据需求与数据管理过程相结合，实现企事业单位数据管理体系革新、生产模式优化、运行效率提升，加快推动企事业单位向数字化、网络化、智能化转型发展，切实提高企事业单位的数据管理水平和综合竞争力。
数据是企业的重要资产。数据能够帮助企业了解客户、产品和服务，帮助企业创新，实现战略目标。但是，从数据中挖掘价值并不会凭空产生，需要意图、规划、条件和投入，需要管理和领导能力。数据管理是指通过对计划、政策、程序和实践的开发、执行和监管，在整个生命周期中实现交付、控制、保护和提高数据和信息的价值的目的。
数据管理的目标包括：
1.理解和支持企业对信息的需求；
2.捕获、存储、保护和确保数据资产的完整性；
3.确保数据质量；
4.确保数据的安全性；
5.确保数据高效使用。
DCMM 贯标流程主要分为三个阶段：
Step1：差距分析：贯标启动，进行差距分析；
Step2：能力建设：建立数据管理组织，完善制度，内部运行并开展自评估；
Step3：测量评估：组建评估队伍，开展第三方评估，获取评估报告和能力证书。