数据管理能力成熟度评价模型是在对国内外相关理论、实践充分研究的的基础上，结合国内数据行业的特征和发展需要，制定了国内第一份数据能力成熟度评价模型，可以用来指导和规范国内各家单位的数据管理行为，促进国内大数据行业的整体发展。
1） 准确把握数据管理现状：通过 DCMM 模型可以对企业数据管理的现状进行全面分析，总结当前数据管理工作的成果和优势，加强高层领导、业务部门对于数据工作的参与，同时也可以准确把握当前存在的问题，为下一步数据管理工作的提升指明方向。
2） 提升企业数据管理人员技能以及意识：通过企业或单位数据能力成熟度的相关培训及评估，可以统一企业或单位相关人员对于数据管理相关概念的认识，可以完善、提升企业或单位数据管理人员对于数据管理的能力，同时提升对于数据资产重要性的认识。
3） 建立数据管理体系：通过企业或单位数据能力成熟度的相关培训及评估，可以帮助企业或单位建立全面的数据管理能力体系，促进企业或单位内部数据管理相关的组织、制度、流程、标准和规范等内容的建立，为数据价值的全面提升打下基础。
4） 建立演进计划路线图：通过对企业或单位数据管理现状的分析以及和业界最佳实践的对比，可以明确企业或单位数据管理方面存在的差距，并且根据企业或单位数据战略发展的需要，整体制定企业数据管理的发展蓝图以及逐年的演进、建设计划。