1 概述
数据战略评估过程中应建立对应的业务案例和投资模型,并在整个数据战略实施过程中跟踪进度,
同时做好记录供审计和评估使用。
2 过程描述
过程描述如下:
a) 建立任务效益评估模型,从时间、成本、效益等方面建立数据战略相关任务的效益评估模型;
b) 建立业务案例,建立了基本的用例模型、项目计划、初始风险评估和项目描述,能确定数据管理
和数据应用相关任务(项目)的范围、活动、期望的价值以及合理的成本收益分析;
c) 建立投资模型,作为数据职能项目投资分析的基础性理论,投资模型确保在充分考虑成本和收
益的前提下对所需资本合理分配,投资模型要满足不同业务的信息科技需求,以及对应的数据
职能内容,同时要广泛沟通以保障对业务或技术的前瞻性支持,并符合相关的监管及合规性
要求;
d) 阶段评估,在数据工作开展过程中,定期从业务价值、经济效益等维度对已取得的成果进行效
益评估。
3 过程目标
过程目标如下:
a) 建立数据职能项目的业务案例,符合组织目标和业务驱动要求,帮助项目获取执行层面的支持,同时为投资模型提供参考;
b) 建立一个或一组可持续的投资模型,满足组织文化和业务案例需求;
c) 遵循投资模型,进行合理的成本收益分析,同时项目资金支持反映业务目标和组织优先级考虑;
d) 对业务案例、资金支持方法及活动的记录、跟踪、审计、后评估。
4 能力等级标准
能力等级标准如下:
a) 第1级:初始级
1) 在项目范围内建立数据职能项目和活动的业务案例;
2) 通过基本的成本———收益分析方法对数据管理项目进行投资预算管理。
b) 第2级:受管理级
1) 在单个部门或数据职能领域内,根据业务需求建立了业务案例和任务效益评估模型;
2) 在单个部门或数据职能领域内,建立业务案例的标准决策过程,并明确了利益相关者在其
中的职责;
3) 在单个部门或数据职能领域内,利益相关者参与制定数据管理和数据应用项目的投资模型;
4) 在单个部门或数据职能领域内,根据任务效益评估模型对相关的数据任务进行了评估。
c) 第3级:稳健级
1) 在组织范围内,根据标准工作流程和方法建立数据管理和应用的相关业务案例;
2) 在组织范围内制定了数据任务效益评估模型以及相关的管理办法;
3) 在组织范围内,业务案例的制定能获得高层管理者、业务部门的支持和参与;
4) 在组织范围内,通过成本收益准则指导数据职能项目的实施优先级安排;
5) 在组织范围内,通过任务效益评估模型对数据战略实施任务进行评估和管理,并纳入审计范围。
d) 第4级:量化管理级
1) 构建专门的数据管理和数据应用TCO 方法,衡量评估数据管理实施切入点和基础实施的变化,并调整资金预算;
2) 使用统计方法或其他量化方法分析数据管理的成本评估标准;
3) 使用统计方法或其他量化方法分析资金预算满足组织目标的有效性和准确性。
e) 第5级:优化级
1) 建立并发布数据管理资金预算蓝皮书;
2) 在业界分享最佳实践,成为行业标杆。