信息技术与经济社会的交汇融合引发了数据爆发式增长。数据蕴含着重要的价值，已成为国家基础性战略资源，正日益对全球生产、流通、分配、消费活动以及经济运行机制、社会生活方式和国家治理能力产生重要影响。数据价值发挥的前提是管理好数据，然而，数据规模的增加、数据格式的复杂化等都给企业数据管理提出了挑战。
数据管理能力成熟度评价模型（Data management CapabilityMaturity Model 简称 DCMM）是国家大数据重点标准之一，是一个综合标准规范、管理方法论、评估模型等多方面内容的综合框架，目标是提供一个全方位组织数据能力评估的模型。在模型的设计中，结合数据生命周期管理各个阶段的特征，对数据管理能力进行了分析、总结，提炼出组织数据管理的八大能力，并对每项能力进行了二级过程域的划分，发展等级的划分，以及相关功能介绍和评定标准的制定。
DCMM 是通过一系列的方法、关键指标和问卷来评价某企业或单位数据管理的现状，从而帮助其查明问题、找到差距、指出方向、并且提供实施建议。数据能力成熟度评价模型是数据管理和应用的基础，通过数据能力成熟度评价模型的建立，可以在以下几个方面对于企业或单位的数据管理提供帮助：
l 规范和标准化企业或单位数据管理方面的专业术语
l 规范和标准化企业或单位数据管理方面职能域的划分
l 明确数据管理方面相关的工具集、技能集
l 帮助企业或单位准确评估目前的现状、差距和发展方向
l 帮助企业或单位理解数据治理的企业或单位架构需求
l 建立数据管理方面相关的最佳实践