1 概述
数据战略规划是在所有利益相关者之间达成共识的结果。从宏观及微观两个层面确定开展数据管理及应用的动因,并综合反映数据提供方和消费方的需求。
2 过程描述
过程描述如下:
a) 识别利益相关者,明确利益相关者的需求;
b) 数据战略需求评估,组织对业务和信息化现状进行评估,了解业务和信息化对数据的需求;
c) 数据战略制定,包含但不限于:
1) 愿景陈述,其中包含数据管理原则、目的和目标;
2) 规划范围,其中包含重要业务领域、数据范围和数据管理优先权;
3) 所选择的数据管理模型和建设方法;
4) 当前数据管理存在的主要差距;
5) 管理层及其责任,以及利益相关者名单;
6) 编制数据管理规划的管理方法;
7) 持续优化路线图;
d) 数据战略发布,以文件、网站、邮件等方式正式发布审批后的数据战略;
e) 数据战略修订,根据业务战略、信息化发展等方面的要求,定期进行数据战略的修订。
3 过程目标
过程目标如下:
a) 建立、维护数据管理战略;
b) 针对所有业务领域,在整个数据治理过程中维护数据管理战略(目标、目的、优先权和范围);
c) 基于数据的业务价值和数据管理目标,识别利益相关者,分析各项数据管理工作的优先权;
d) 制定、监控和评估后续计划,用于指导数据管理规划实施。
4 能力等级标准
能力等级标准如下:
a) 第1级:初始级
在项目建设过程中反应了数据管理的目标和范围。
b) 第2级:受管理级
1) 识别与数据战略相关的利益相关者;
2) 数据战略的制定能遵循相关管理流程;
3) 维护了数据战略和业务战略之间的关联关系。
c) 第3级:稳健级
1) 制定能反应整个组织业务发展需求的数据战略;
2) 制定数据战略的管理制度和流程,明确利益相关者的职责,规范数据战略的管理过程;
3) 根据组织制定的数据战略提供资源保障;
4) 将组织的数据管理战略形成文件并按组织定义的标准过程进行维护、审查和公告;
5) 编制数据战略的优化路线图,指导数据工作的开展;
6) 定期修订已发布的数据战略。
d) 第4级:量化管理级
1) 对组织数据战略的管理过程进行量化分析并及时优化;
2) 能量化分析数据战略路线图的落实情况,并持续优化数据战略。
e) 第5级:优化级
1) 数据战略可有效提升企业竞争力;
2) 在业界分享最佳实践,成为行业标杆。