1 概述
数据分析是对组织各项经营管理活动提供数据决策支持而进行的组织内外部数据分析或挖掘建模,以及对应成果的交付运营、评估推广等活动。数据分析能力会影响到组织制定决策、创造价值、向用户提供价值的方式。
2 过程描述
过程描述如下:
a) 常规报表分析,按照规定的格式对数据进行统一的组织、加工和展示;
b) 多维分析,各分类之间的数据度量之间的关系,从而找出同类性质的统计项之间数学上的联系;
c) 动态预警,基于一定的算法、模型对数据进行实时监测,并根据预设的阀值进行预警;
d) 趋势预报,根据客观对象已知的信息而对事物在将来的某些特征、发展状况的一种估计、测算活动,运用各种定性和定量的分析理论与方法,对发展趋势进行预判。
3 过程目标
过程目标如下:
a) 数据分析能力满足组织的业务运营需求,并适应业务、技术领域的发展变化;
b) 数据分析促进数据驱动型决策和业务价值实现,数据分析成为组织的核心竞争力。
4 能力等级标准
能力等级标准如下:
a) 第1级:初始级
1) 在项目层面开展常规报表分析,数据接口开发;
2) 在系统层面提供数据查询,满足特定范围的数据使用需求。
b) 第2级:受管理级
1) 各业务部门根据自身需求制定了数据分析应用的管理办法;
2) 各业务部门独立开展各自数据分析应用的建设;
3) 采用点对点的方式处理数据分析中跨部门的数据需求;
4) 数据分析结果的应用局限于部门内部,跨部门的共享大部分是以线下的方式进行。
c) 第3级:稳健级
1) 在组织级层面建设统一报表平台,整合报表资源,支持跨部门及部门内部的常规报表分析和数据接口开发;
2) 在组织内部建立了统一的数据分析应用的管理办法,指导各部门数据分析应用的建设;
3) 建立了专门的数据分析团队,快速支撑各部门的数据分析需求;
4) 能遵循统一的数据溯源方式来进行数据资源的协调;
5) 数据分析结果能在各个部门之间进行复用,数据分析口径定义明确。
d) 第4级:量化管理级
1) 建立了常用数据分析模型库,支持业务人员快速进行数据探索和分析;
2) 能量化评价数据分析效果,实现数据应用量化分析;
3) 数据分析能有力支持业务应用和运营管理。
e) 第5级:优化级
1) 能推动自身技术创新;
2) 在业界分享最佳实践,成为行业标杆。